El transporte público enfrenta un reto significativo: la escasez de personal y la falta de comunicación efectiva de los ajustes de servicio. Esta problemática no solo ha aumentado las cancelaciones y retrasos de último minuto, sino que también crea frustración entre los viajeros, quienes se encuentran con "autobuses fantasma", vehículos que nunca llegan pese a aparecer en las APPs o marquesinas y terminan por optar por otro medio de transporte.

A su vez, incluso cuando se comunican los ajustes de servicio, es clave realizarlos de manera confiable ya que de acuerdo a un estudio realizado por la Universidad de Delft en Holanda, un aumento del 10% en los tiempos de desplazamiento percibidos por los usuarios reduce en un 9% la demanda.

Desafíos principales para la comunicación de ajustes de servicio

Desvíos, cierre de paradas, cancelación de viajes o creación de refuerzos. Todos estos ajustes de servicio impactan de manera directa las opciones de viaje de los usuarios y por tanto la demanda. 

Existen dos tipos de ajustes de servicio: planificados y no planificados.

Ajustes planificados

Estos tipos de ajustes pueden planificarse con semanas de antelación o incluso el día previo a la operación. Los principales desafíos para su creación y comunicación son las siguientes limitaciones tecnológicas de la mayoría de los sistemas SAEs:

1. Creación

• Un solo ajuste que afecte a múltiples líneas que compartan un corredor o una serie de paradas
• Ajustes recurrentes en el tiempo que solo apliquen en ciertos días o franjas horarias
• Ajustes con paradas temporales agregadas en el nuevo recorrido

2. Algoritmos

• Feed de estimaciones de paso por parada que automáticamente deje de enviar predicciones a paradas que no serán servidas‍
• Estimaciones de paso por parada que utilicen el nuevo tiempo de recorrido del desvío para calcular con mayor precisión la salida

3. Comunicación

• Generación de cartografía con nuevo recorrido y no solo descripciones textuales
• Generación de un feed standard de GTFS-rt trip updates integrable en Google Maps o cualquier APP propia o de mercado
• Creación de mensajes contextuales en conjunto con el ajuste en formato GTFS-rt alerts integrable en Google Maps o cualquier APP propia o de mercado
• Generación de un feed standard de GTFS-rt trip modifications para comunicar el nuevo recorrido del desvío

El conjunto de desafíos descritos añadiendo posible falta de usabilidad de interfaces gráficas o cartográficas para la creación de los ajustes genera que las autoridades y operadores de transporte solo creen y comuniquen una fracción de los ajustes planificados e incluso con una fiabilidad subóptima.

Ejemplo comunicación textual de ajuste de servicio sin referencia cartográfica:

Ajustes no planificados

Suceden en el día de operación por accidentes, averías de vehículos, inclemencias del tiempo y otros factores poco predecibles. Además de los desafíos presentes para los ajustes planificados, estos requieren primero su detección, resolución y creación en tiempo real haciendo que las interfaces de creación y procesos tengan que ser mucho más eficientes.

Incluso, muchas de las decisiones de desvíos o cancelación de servicio son tomadas en el momento por los conductores y pueden tardar en comunicarse con el centro de control. Es por tanto de suma importancia contar con tecnología que permita automáticamente detectar estos eventos y modificar las estimaciones de paso por parada comunicadas con los viajeros.

Un ejemplo es utilizar algoritmos que detectan vehículos fuera de ruta y desasignen esos vehículos a la expedición para evitar que en paradas inmediatamente aguas abajo se comuniquen estimaciones de paso por parada que generen autobuses fantasmas.

La falta de una comunicación clara y en tiempo real afecta no solo la experiencia del usuario, sino también la capacidad de gestionar adecuadamente las operaciones.

Soluciones Tecnológicas: Transparencia y Gestión en Tiempo Real

Afortunadamente, la tecnología moderna está jugando un papel crucial para mitigar estos desafíos aprovechando la tecnología SAE embarcada ya existente. El uso de plataformas de datos cloud que utilizan estándares como GTFS-rt permiten a las agencias de transporte actualizar en tiempo real la información sobre desvíos, cancelaciones y modificaciones en las rutas y comunicarlas en varios canales. De esta forma, los viajeros no solo ven datos actualizados sobre las rutas disponibles, sino también los tiempos de llegada reales, lo que les permite tomar decisiones informadas sobre sus desplazamientos.

Así mismo, la comunicación de alertas contextuales, que explican el motivo y la duración de los desvíos o cancelaciones, mejora aún más la experiencia del usuario. Cuando los pasajeros saben no solo que su autobús no llegará, sino también por qué, pueden ajustar sus expectativas y planificar en consecuencia.

Contar con herramientas cloud de gestión en tiempo real que centralizan la información generada por diferentes SAEs también ayuda a mantener informado al personal del estado más actualizado de la red apoyando al centro de control, departamento de atención al cliente, planificadores y ejecutivos en la toma de decisión.

Strætó en Islandia es un gran ejemplo de mejora del proceso de creación de ajustes de servicios y alertas a los viajeros y las siguientes autoridades incluso ya han logrado integrar los nuevos recorridos generados por desvíos en APPs de planificación de viajes:

Agilidad Operativa: Adaptarse a los Cambios Constantes

En resumen, la adopción de soluciones tecnológicas que permiten gestionar y comunicar cambios de servicio en tiempo real es esencial para enfrentar los desafíos actuales del transporte público. La combinación de datos en tiempo real, alertas automatizadas y herramientas de gestión dinámica no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también refuerza la confianza del usuario.

Para los operadores y autoridades de transporte en España, este enfoque no es solo una ventaja competitiva, sino una necesidad para garantizar la retención y el crecimiento de la base de usuarios en un entorno cada vez más exigente.

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